[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور فرهنگی::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: محمدجواد سامری - 1398/08/18 ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۸/۸/۱۸ | 

ارائه­ دهنده:

 محمدجواد سامری

  استاد راهنما:

دکتر محمدرضا جاهد مطلق

   استاد ممتحن خارجی :  دکتر شمس اللهی

استاد ممتحن داخلی: دکتر محمدرضا کنگاوری

  زمان :   شنبه  18 آبان ماه 1398

ساعت 15:00
 
مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304


آقای محمدجواد سامری دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر محمدرضا جاهد مطلق شنبه  18 آبان ماه ساعت   15:00 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود  تحت عنوان "استخراج الگوهای زمانی تصور حرکتی مبتنی بر تصاویر موج نگاری مغز با استفاده از شبکه های عصبی همگشتی توسط راهبرد الگوهای مشترک مکانی چند مقیاسی عمیق" دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:
رابط ذهن و رایانه یکی از گرایش‌های به روز در استفاده از سیگنال‌های موج نگاری مغز بر اساس سامانه­ ی تصمیم گیری و تصور حرکت انسان است. سیگنال­های موج نگاری مغز بازتاب فعالیت‌های مغزی هستند که توسط دستگاه رابط ذهن و رایانه از کاربر ثبت می‌شود. این سیستم‌ها روش نوینی برای برقراری ارتباط، خصوصاً برای افرادی که از نظر جسمی معلول هستند را فراهم می‌کنند، لذا مورد اقبال پژوهش­گران قرار گرفته­ اند. سیگنال­های موج نگاری مغز سیگنال‌هایی، نا ایستا و شامل مقادیر زیادی اختلال هستند که این ویژگی‌ها، پردازش این سیگنال­ها را برای ما دشوار می­ نماید. سامانه­هایی که تا کنون برای حل این مسئله ارائه شده است در مرحله استخراج ویژگی راهبرد انتخابی خود را بر مبنای ویژگی­های دست ساز بنا نهاده­ اند، نقیصه این رویکرد را می­توان در این جست­وجو کرد که روند استخراج ویژگی برای تمامی اشخاص یکسان است ولی در واقعیت ریخت­ شناسی سیگنال­های تولید شده و زمان مورد نیاز برای تولید سیگنال مورد نظر توسط هر شخص متفاوت است, لذا از این رو است که نیاز به راهبردی برای استخراج ویژگی مبتنی بر ریخت شناسی سیگنال­های هر شخص احساس می­شد.
از این رو در این پژوهش با اجرای الگوریتم الگوهای مکانی مشترک بر روی سیگنال­های موج نگاری مغزِ چند مقیاسی شده که به جهت تفاوت زمانی در ارسال دستورهای حرکتی توسط مغز برای ما اهمیت پیدا می­کنند و محاسبه اوزان فیلترهای مکانی، این سیگنال­ها را از فضای سنسور به فضای الگوریتم الگوهای مشترک مکانی در هر باند فرکانسی و قطعه زمانی نگاشت می­ دهیم. در ادامه با معرفی معماری­ ای بر مبنای لایه­ های همگشتی که این امکان را فراهم می­کنند که برای هر فرد به یادگیری ریخت شناسی سیگنال­ها در بعد زمان و سپس به کشف وابستگی این سیگنال­ها در بعد باندهای فرکانسی بپردازیم. در آخر موفق شدیم با استفاده از راهبرد معرفی شده مبتنی بر یادگیری عمیق راهبردی نیمه خودکار برای حل این چالش پیشنهاد کنیم که راهبرد پیشنهادی توانست نتایج بهتری نسبت به راهبردهایی که پیش­تر ارائه شد بود، دست یابد.
 
واژه‌های کلیدی: رابط ذهن و رایانه ، یادگیری عمیق، استخراج ویژگی، سیگنال های موج نگاری مغز


  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 224 بار   |   دفعات چاپ: 12 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.26 seconds with 52 queries by YEKTAWEB 4004